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2014 Fall MFE/MFIN/data science/stats/cs肥猪流混合申请

楼主申请的是2014 Fall,在忙完final考试的时候心血来查总结一下自己的申请,  为以后的申请者提供些经验,少走弯路,也为BF明年的JD申请攒攒RP。回顾一下自己一年以来的漫漫申请路,有太多的经验需要总结。留学申请这个事情看起来是一年实际上至少是三年,因为很多准备,选课从很早以前就开始了。先报下结果跟背景,楼主申请master,基本都是AD

AD:

MFEMFIN: CMU MSCF, Cornell MFE, Chicago Msfm,University of Toronto MFin.

Data Science:Harvard CSE

CS: UIUC CS,Chicago CS

Rej:

Yale(stats),NCSU(Analytic),University of Waterloo(Mfin)Stanford ICME.

Pending:

NYU(Mfin),Columbia(Mfin), Columbia(data scienceCS(这个比较囧,随后会解释))Georgia Tech(CS),USC(CS(data sciencetrack)), CMU stats.

Withdrawn:Baruch MFE

Background:


国内Top10本+Exchange+转学加拿大Top5本  Math and Computer Science Major 修过一些finance,Econ的课
CGPA:3.92      Major GPA:3.98
TOEFL: 106(裸考,因为大部分学校可以waive,所以只在申请CMU的时候用了一下)
GRE: 325 + 3.5(奇葩的GRE考试经历)
Internship: IT+ finance water internship
Extracurricular:一堆没用的水experience,就一个VP of Finance还能在面试时候谈leadership的时候用用。


Part I:

选校原则:

楼主自身打算毕业后在美帝工作几年后再回国发展,所以选校的基本原则是就业,楼主不是名校控。金融类相关专业这几年在美帝的就业并不好,所以楼主在MFEMFIN的申请上基本不设保底校,对于MIT这种属于名校但在出路上争议很大的项目也没有申请。金工方向基本chicago保底,其他方向用的USCColumbia保底,如果三月还没收到一个AD就加申一些三月中旬截至的项目,比方说UpennCSCornell statsUCB CS Meng一类的,不过好在楼主运气比较好,2月的时候就捡到了Cornell MFE的第一批AD,顿时吃了个定心丸,不需要加申学校了。楼主在选校上的教训就是对自己过于不自信,申请学校有点多,楼主主要被MFE一些专业的热度吓到了,看到一些往年背景超好的人手拿一堆Rej顿时对自己申请感到非常担心。后来发现金融工程的申请难度有些被人夸大了,大家在感叹一些大牛拿了rej的同时应该也看到很多背景不是那么完美的人也拿到了不错的AD。所以如果你的背景非常好又总是拿Rej,那肯定是申请的时候存在一定的问题。其中一个非常重要的原因就是背景不match,或者ps非常敷衍了事。楼主的stats申请非常不理想,会在下文剖析一下原因。


Part II各校介绍


MFEMFIN


CMU MSCF:他们家就业超级好,分两个校区,pittsburge跟NY,据说NY的就业比Pittsburge要好一些,但是楼主觉得远程教育实在是有些伤不起,所以申请的Pittsburge校区,不过他们家拿到AD的时候是可以换校区的。所以申请的时候不需要确定自己要读那个校区。他们家基本上拿到面试就有90%的几率录取了,如果是Rick(好像是这个名字)面的话基本就铁定进了。面试非常水,基本就是聊天的,面经可以到网上搜索,基本没变过。CMU的学习非常非常辛苦,编程的课特别重。CMU就业的话大行比较多,做S & T的很多。不过今年面试的时候Rick很鼓励楼主去做Risk,毕竟现在街上risk的职位非常非常多。


NYU Mfin: 截止日期非常晚,还要上传video。总之申请非常麻烦,2月底的截止日期就意味着大四上学期的成绩单还要提交。他们家结果也出来的非常晚,不过你有其他的好AD可以催一下NYU的AD。楼主没有催过,所以这方面也没什么经验。NYU就业还是不错的,个人感觉比起CMU来好处就是既不用远程上课还能享受NY的地理优势。


Columbia MSFE:曾经的MFE第一大班,这两年录取突然变难。很多拿到CMU或者NYU的童鞋都被拒掉了,拒了之后会把你调剂到MSOR。MSFE就业非常不错,但是MSOR比较水一些,不过据说OR前25%的同学还是非常有实力的。优势是哥大名气还不错,劣势是哥大类似项目太多。楼主因为申请了哥大的data science,所以就没法申请这个项目(同属于Engineering,只能申请一个)。


Cornell MFE: 康村是楼主的dream,既有Ivy的名气,又是一个精品项目,第二年在NY跟CMU的NY校区一栋楼。康村是楼主的第一个AD,楼主对康村十二万分的感激。Director找工作很负责。康村出来做Risk的很多。 Citi和DB是主要流向,因为director人脉在那里。不过据说康村的summer找的并不是很好,每年100%的placement是因为director塞了很多人去citi做unpaid internship。只是据说,待求证。


Chicago MSFM:今年延长到一年半,以前项目饱受诟病主要是因为时间短,现在延长之后又加了programming的课感觉整个项目质量上升了不少。就是学费贵了一些。不过今年学校开始给一部分人发奖了,楼主就拣了2W的小奖。Chicago的名气还是不错的,Chicago也是金融中心。不过chicago的trading firm据说不怎么招外国人,所以就业没有NY给力。


U of Toronto:他们家课程质量不怎么样,不过就业100%基本属实。在Toronto属于垄断地位,实习基本不用自己找。不过听说不可以挑实习,来了就得接,这一点挺不好的。他们家录取很混乱,今年是先面试,再做online的考试。面试不难,online考试题也很基本。


U of waterloo: 楼主被他们家拒掉了,还拒了两次,第一次据信直接回复在我跟她book面试时间的邮件里。随后又正式发了一封据信。他们家的经验就是面试很主要,非常tech的面试,一定要好好准备。楼主因为面试前已经决定不去他们家了,所以面试基本没准备,果断的悲剧了。


Baruch:就业超级好,director招工给力。就是学校整体声誉不怎么样,面试要三轮。楼主接到面试的那段时间在忙毕设跟考试,所以一听说要三轮就直接withdraw了。


Data Science:


Harvard CSE:楼主应该会从了H大。Harvard CSE可以选择一年,也可以选择两年。不过大家一般上完一年要么去PHD了,要么直接工作了,所以读两年的人很少。这个program是去年新开的,所以很多人都不知道。楼主预计明年申请应该很火爆。去年是20多个人,今年应该也差不多。看去年的数据中国人大概30%吧。录取非常偏爱海本。各种背景的都有,有CS,EE,stats还有ME的。不过很多人都有CS/math的double major或者minor的。
Stanford ICME:他们家要的人很少,楼主被秒拒了。貌似ICME几年前的录取并不是很难,但是这两年申请的人爆发式的增长和ICME本来就是个small program,难度直线上升。今年Stanford金数也并到ICME里面了,所以申请非常激烈。


NCSU analytic:应该是第一个analytic的项目,就业非常好,其实录取难度还挺高的,录取的主要是美国人,很多工作了好几年。楼主拿了面试,面试自我感觉良好。不知道为啥悲剧。不过当时也确定肯定不会去这个学校了,所以无所谓了。开始申请的时候有点保底的性质,后来发现信息缺乏是多么的可怕。


Columbia data science:囧校。本来楼主对哥大印象就不好,现在就更差了。Data science居然还没被批准就开始招生了。预计5月批准但是前几天又突然通知说是应该不会被批准了,所以申请都转到CS了。


CS:


UIUC CS:楼主申请的MCS program。其实楼主也不太了解这个program就业如何,反正UIUC的CS出来混一份工作应该问题不大,所以没做具体了解。
Chicago CS:他们家CS就业不错,出路主要是chicago金融公司。
Stats:


Yale stats:楼主统计背景不强,随便申请了两个,主要是一位金工难申请,自以为统计好申请一些。结果发现根本不是那么一会事儿。申请难不难是看你背景是否match。 楼主stats的PS也没好好写,凑了个最低字数(貌似是300字)交上去了,属于被admission office扫一眼就想扔到废纸篓里的那种。楼主本来也不是很想读stats,不过接到yale的据信还是挺难过的,毕竟是第一个rej。Yale stats就业不是很好,不过毕业申请PHD是个不错的跳板。
CMU stats:直接把yale stats PS的改了个title交上去的。听说很偏data science方向,录的中国人比较少。就业很给力(本来就没几个人,还一堆美国人,能不给力嘛)。目前还没消息。其实楼主都忘记了自己还申请了这个program,今天刚刚想起来。


Part III申请准备


GRE:楼主GRE主要都是BF辅导的,尤其是写作都是他一个字一个字修改的。单词也是他一个一个讲解的,BF拉丁文基础不错,每个单词的来源讲的都比较清楚。不过楼主GRE考试整个过程都比较囧。


本来打算考两次GRE,第一次去感受一下考场,于是开始复习两周后就去考了第一次,当时36套刷了3套,单词过了第一遍。。。结果出来一看325超出预计了,很多题都是乱选的。不过因为楼主当时一下报了两次,所以考完之后立志一个月后刷到330,但是自己又觉得325其实够用了。于是考完第一次之后就各种吃喝玩乐,第二次去考了323(囧)。个人认为GRE大于325申请都够用,更高其实也没什么加分。


Toefl:本来不打算考的,但是CMU要,所以干脆就随便考考吧,考不好就不申请CMU了。做了两套TPO,结果出来还凑合,基本只给了CMU Toefl成绩单,其他学校海本都waive了。


PS:个人觉得PS还是很重要的,虽然有大牛申请错program还被录了。PS尽量不要出现明显的语法错误。楼主的PS每次都是自己写完BF修改的,每次都能找出20多处错误。建议PS还是写完找local中英文比较好的看一看,不过说实话,楼主在Engineering School碰到的local英文真心不怎么样。说不定写篇文章出来比楼主错误都多。楼主最囧的一次是把Stanford拼写成了Standford。全篇都是这样的,囧到家了。不过PS最重要的是内容,内容好的话,语法之类的问题只要不是太多就好。而且写PS的时候最好了解一下各个学校的偏好,统一一篇PS只改title就各个学校去用是不可取的。比方说CMU MSCF强调CS背景,哥大MSFE强调金融背景,NYU主要看数学背景,Cornell喜欢比较全面的,有double major之类的更好。这些都要提前打听清楚。


Reference:想要牛腿要提早规划,跟着老师做做research。最少也要office hour多露露脸。不要等到要推荐信时prof都不知道你是谁。要reference一定要找关系好的prof写,你要有把握他写的东西是对你积极正面的评价。有些童鞋找的prof名气很大,但是人家根本不知道你。因为prof提交的ref你也看不多,所以他写你不好你也就不知道了。


Part IV


网申: 建议整理出来一个excel表格,把每个申请的项目的DDL,网申地址,用户名,密码都列上去,这样就不容易miss DDL。专门搞一个申请邮箱,用这个邮箱作为申请的用户名,有的学校用户名是他给你的,这时候你要把他单独记下来。密码设计的要有大小写混合字母+数字+下划线+其他字符的形式来满足所有的学校申请密码要求。否则的话对于有些学校的网申系统你要单独设一个密码,这样就很容易忘,以后会很麻烦。每次update网申之后记得要log out,否则有些学校的网站下次你进入会出问题,造成不必要的麻烦。


突然发现自己啰嗦的太多了,其实还有好多要说的,我怎么变成话痨了。。。大家有什么问题可以在后面提问,楼主考完试突然有点闲


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谢谢分享

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thx

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thanks

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混合申请太累了

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kkkkkkkkk

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ddddddddddd

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看看。。。。

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围观围观!!!!!

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