全美Business Analytics项目全排行［转］
Methodology
本次排名按照如下10个维度打分：
录取标准Admission Bar（15%）
课程Curriculum（15%）
学校信息系统学术实力 Information System Faculty（5%）
所属院系实力Mother School & Institute（5%）
地理位置Location（5%）
就业情况Employment（15%）
就业资源及实践项目Career & Practicum（10%）
项目成熟度Program Maturity（5%）
老王评分 Rating of Uncle Wang（15%）
导师评分 Rating of Mentors（10%）
老王在做本次排名时，纠结了很久是否加入U.S. NEWS综合排名为一个参考因素，毕竟U.S. NEWS综合排名是个很符合中国国情的东西。最后，还是决定不放了。一方面是想做一个纯粹的Business Analytics的排名，也鼓励大家积极research，选择对自己重要的因素和U.S. NEWS综合排名一同来作参考进行选校工作。另一方面，引入了综排，很可能整个排名就和综排趋同了，没有了任何参考价值，也鼓励了top学校随便开个BA就吹的风气。所以，最后没有引入综排这个系数。
录取标准Admission Bar（15%）：这个系数主要针对对中国学生的招生量以录取Pace以及考量标准的科学与多样性。
课程Curriculum（15%）：技术课程、商业数据应用课程、创新型课程的配比，此处还是有点bias的，因为强技术课程加多点选课，这个系数就会提高。
学校信息系统学术实力Information System Faculty（5%）：该校商学院IS系以及图书馆信息管理的学术实力。
所属院系实力Mother School & Institute（5%）：开设学院的实力，如果是两个或以上院系合开的，会考虑所有院系实力并予以适当加分。
就业情况Employment（15%）：根据官网披露数据以及学生反馈，判断出的就业率以及就业去向（big name多不多）。
此外，针对还没有第一届毕业生的新项目或者第一届毕业生去向未知的项目（共8个），我们用其余24个项目的除老王评分、导师评分、就业情况以外的7个系数为自变量，就业评分为因变量，跑了个regression。去掉P Value大于0.05的系数，最后的公式为：3.72+录取难度*0.34+项目成熟度*0.33，这个公式的R Square与P Value都符合要求。在算出新项目的就业评分后，都酌情降低了0.5分。
就业资源及实践项目Career & Practicum（10%）：Career Service是否努力专业，Career Partnership有多少以及Practicum的质量以及与项目的融合程度。
项目成熟度Program Maturity（5%）：Academic与Career两方面是否投入了足够的资源以及规划。这里老项目会多少占优，毕竟是多个faculty之力开设的，而且积攒多年。当然项目新旧也不是一切，新项目Emory的各种准备都很努力用心，所以在这里评分也不低。
老王评分Rating of Uncle Wang（15%）：老王自己给予各个的评分。
导师评分 Rating of Mentors（10%）：十位mentor投出自己心目中的1-10位（顺序有前后）的BA项目排名，最后第一名算1分，第二名算0.9分，依次类推。作为排名的最后附加指数。
参加排名项目说明
首先，参与排名的主要是商学院下的Business Analytics项目。为保证排名的客观性以及参考度，太新的项目，如Brandeis，Tulane，哥大BA不排。影响力一直在中国学生中不高或者信息不足的项目，如Miami，Syracuse，Purdue，哥大AA不排。日后的排名会尽量involve更多的新项目。
另外，考虑到中国申请人中的人气与影响力，另加入NCSU，USFCA，GaTech，西北，UChicago，CMU六个非商学院项目。但是加入后老王就后悔了，因为工学院的就业属性和课程技术含量都是商学院比不了的，所以他们的加入打破了整个排名的平衡性。明年决定商学院BA排一个，非商学院的DS/Analytics排一个，保证平衡性。
老王的Business Analytics硕士大排名2017和重点项目解析
2018年全美Business Analytics排名
一、非商学院下的热门项目：
1. North Carolina State University, Master of Science in Analytics
BA/DS/Analytics三大热门专业的“老祖宗”项目，2007年就开设Advanced Analytics Institute与Master项目，并与业界紧密相连，100%就业率，人手两个offer，拒掉麦肯锡和BCG，中国学生只有3-4个……各种神数据早已经让NCSU M.S. Analytics出现在各大论坛评论与报道上，关于这个项目的评论已经很多了。
另外，NCSU还大公无私地统计了全美的BA/DS/Analytics的项目，一副“我从不在乎什么牛校开了Analytics，反正都不如我牛”的全美老大的姿态，顺便给大家提供了很完善的school research的材料。链接：http://www.analytics.ncsu.edu/?page_id=4184。
2. University of San Francisco, Master of Science in Analytics
如果你是学Analytics/DS/BA/Acct这种技术型项目，一定记住一句话“湾区多神校”，很多在U.S. NEWS综排根本找不到的学校，但实际上在湾区硅谷的network里非常之强大，比如旧金山大学，Saint Clara University，San Jose State Uni……这些乍一听野鸡的学校其实在湾区硅谷中都是规模化的networking，可能是因为理工男们就图离得近、人好用就ok了，不会像东北部的banker们为个big name，杀入藤校的大农村们……
言归正传，USF依然在各种就业和录取数据上爆表，就业率100%，平均年薪10w美金。在录取方面，中国学生还是能达到8-10个左右，相比于NCSU，中国学生相对还是机会大一些。但录取的中国学生，也都是GT分数、工作经验、技术背景样样不差。USF的课程除了十分扎实以外，强制性的实习也非常吸引申请人。再考虑到USF在湾区的核心位置，除综排外，USF这个项目也近乎完美。
3. Carnegie Mellon University - MSIM, Business Intelligence & Data Analytics Track
卡梅MSIM项目共有三个Track：16 month，21 month，BIDA三个。其中21 month是16 month+在澳洲的先修课版本，BIDA是固定了自己的选课，其实21 month和16 month注意选课的话，也能和BIDA选的差不多。BIDA 共录取60人，其难度略大于16 month。技术背景、文书、对卡梅的了解都在录取过程中很重要。
4. Northwestern University - Master of Analytics
首先，录取难度是很高的，整个class profile才30人， 中国人也就1-2个，需要强技术背景。课程方面来说，虽然技术涵盖算比较全面吧，但作为神项目，还是欠缺一点选择空间。
5. GaTech - Master of Science in Analytics
GaTech的faculty实力无需赘言，该项目Analytical Tools，Business Analytics，Computational Data Analytics三个track兼具深度和广度。在录取过程中并不像前面几个非常追求技术背景，对data项目经验充足或者工作经验充足的申请人也会有一定quota。无论是亚特兰大的location还是硅谷基因，都给该项目的candidates进big name企业加码不少。另外，此项目还有online版，号称10000刀成本拿学位，无法辞职的在职人士可以选择，当然是没有F1 Visa的。
6. UChicago - Master of Science in Analytics
继续教育学院中唯一推荐的项目，课程无论是技术性还是体系化都很好。托福总分和口语都有较高要求，而且明显比较偏好有工作经验的申请人。总的录取人数并不多。
7. Columbia - Master of Science in Business Analytics（2017新开，浪神点评）
哥大新开的Business Analytics项目在Fu Foundation School of Engineering and Applied Science工程学院下的Department of Industrial Engineering and Operation Research，与哥大商学院的Decision，Risk and Operation Management以及Marketing两个division合办。项目一共36学分，即12门课，一年半完成，前身是MSOR下的Business Analytics Track，需要在工程学院IEOR系修至少六门课，商学院至少4～6门课毕业。
优势：
哥大IEOR系的faculty非常强，在学术领域地位仅次于MIT ORC和Stanford MSE，系里大牛、知名教授云集，尤其在金融工程方向负有盛名。FE项目的Dermon教授，是My Life as a Quant的作者，在Financial Engineering领域无人不知，开设Intro to FE课程。Stochastic Model的老师是David Yao，基本代表了华人在北美概率／金融随机过程领域的最高水准。哥大商学院的DRO和MKT两个系在学术领域也非常强，其中Decision，Risk and Operation Management division与IEOR方向接近，因而有非常密切的合作关系。
哥大的名气和综排，无需赘述。此前OR项目每年都会有大神找到HK的大投行前台工作，虽然相对人数不多，但是不管是国内还是HK都是比较认可的。
纽约的地理位置，机会非常多。这对找实习和工作是至关重要的。生活方便，文化丰富，工程学院经常组织各种活动，从alumni networking到油画，甚至escape the room adventure都有，价格非常优惠。
项目在工程学院，课程无论Quant还是Tech程度，都会高于在商学院的BA项目。数学课的难度，编程训练的workload都是比较重的。
一年半的项目，可以找summer intern。这个至关重要，一年的项目很可能错过秋招，而且不能投大公司的summer intern，没有美国的实习经历就直接找full time的简历回复率可能会低五倍、十倍，而且不通过summer return的方式非常难找到大公司。
选课自由，不想学太技术的课程可以去商学院上课，想学编程和建模在IEOR都可以选到。Machine Learning的难度非常大，Cloud Computing/Data Mining/Big Data in Finance这样的课也都有开设，在Engineering School内部可以选到CS和DS的课，哥大CS系的Database和Analysis of Algorithms这些课会优先对IEOR开放。Data Science Institution也有很多project相关的课程。
有一个整年的Capstone项目，这个是从ME&E借鉴的课程。从入学开始就帮助公司做实际项目，纽约的地理位置也非常方便，很多project可以选择周五onsite或者meeting client，学长学姐普遍反应这个对找工作帮助非常之大。
劣势：
哥大Stat和DS的class size都比较大，学校资源多，但是学生更多，在这种大环境中普通背景非常容易被埋没，导致大神拿一把offer，普通背景则很难有出头之日。
Career Service一般，比不上很多商学院的项目，也不能使用商学院单独的Career Service系统。系里有非常多的Info Session，但是大量资源集中在FE和Quant方向，大投行／对冲基金／交易公司通常是来招Quantitative Trading/Research这样的岗位，Data的机会相对少很多。
学费1937*36，加上纽约的物价高，项目的开销是比较大的。
二、商学院神项目
1. Massachusetts Institute of Technology, MIT - Master of Business Analytics
大名鼎鼎的MIT Sloan开了BA，所有媒体都扛着摄像机来采访，很多美国媒体都断言MSBA将会取代MBA开创新时代。做足面子工程后，MIT MSBA的录取变得高冷与简单粗暴。16 Fall申请季，MIT MSBA三四月才开始招生，从MFin那边调剂了几个，又搂了几个强STEM背景的申请人，齐活。然后17 Fall的录取标准，也基本是名校+成绩三维+STEM背景来的，其难度本质基本等同于Computer Science + Data Science。而且录取过程也是快刀斩乱麻，2月份和MIT金融硕士的招生官吃饭的时候，他们还说BA那个efficient啊，开始review的比金融晚，面试结束的比金融快。总之……此项目非牛勿扰。对了，平均GPA 3.9……
从项目资源上看，该项目是MIT Operations Research Center和Sloan商学院合办的，并且Target好了Data Science作为职业发展目标，课程更是完全打破了墨守成规的那一套体系。多数新项目都会参考老项目来做自己的课程，但因为资源的不成熟，往往课程相较于老项目都有点打折。然而，MIT的课程更像一个个topic，各种cutting edge的技术、商业数据应用。无招胜有招。
2. University of Texas, Austin - Master of Science in Business Analytics
也是完美的项目之一——McCombs商学院在High-Tech以及IT界的鼎鼎大名，Locate在Austin这种新科技中心。整个项目虽然只有十个月，但选修课里BA在每一个function的具体应用以及各种practical capstone projects让整个项目异常充实。录取标准也是非常高，对STEM背景，International Experience以及成绩都要求非常高，属于顶难项目。2017 Fall申请季，中国人一共十五六个，一半美本、一半陆本，陆本招生以名校和工作党为主。在2017年9月，UT Austin联合UMN & Emory，一起做了联合的Info Session，可见这三家都承认彼此的实力。同时，这三家在老王的排行榜上分别位列商学院第二，第四，第五，可见老王谨慎后排出的ranking还是比较make sense的。
商学院Tier 1项目
3. Washington University, St Louis - Master of Science in Business Analytics
2017年8月由Customer Analytics变为Business Analytics，而Customer Analytics变为其中一个Track。
然而，其实这个转变本身不是很意外，因为WashU CA项目完全具有转BA的能力。作为CSE和Marketing两个系合办的项目，CA本身就把传统Marketing Research和创新Data Analytics结合的非常好。看一下CSE方面的选修课，其技术厚度基本可以和Austin UMN一较高下。所以转BA，说夸张一点，直接改名都可以信服。除了更名之外，WashU BA还highlight了与IBM的合作（这个优势本身就存在）。另外，还宣布了Customer Analytics作为Track存在，并增加Healthcare Analytic，Supply Chain Analytics and Financial Technology Analytics三大新Track。具体细节目前官网还没有Update，仍然只有Customer Analytics的内容。
以下录取信息摘自小仙女Cloris：
WUSTL算是分控，特别喜欢海本！不管你是美本Top 50（UCI，Leigh，Rochester，UIUC等）还是文理学院，甚至是英本、加拿大本、澳洲本、国内合作办学的（NYU上海，宁波诺丁汉等），WUSTL都非常喜欢！很多文理学院跟WUSTL有3+2的项目的，进WUSTL的研究生还是相对很容易的，录取的几率也大很多。陆本比较喜欢的就是上海复旦啦，对复旦的爱超过清北交，毕竟Olin跟复旦可是有合作的，合作伙伴必须获利的道理我们都懂。录取的人基本上GMAT 700+，GRE 325+，TOEFL 105+，GPA 3.5+。WUSTL并不卡专业，也不要求你数理背景特别强，有商务英语，还有心理学的也录取了。从理科录取到商科背景，只要你上了calculus 1和principle of statistics即可。
4. University of Minnesota - Master of Science in Business Analytics
老牌项目，UMN本身就是MIS和Stats强校，加上Carlson名声在外，先天优势十分明显。Faculty也沿用原本的Information System系的，十分强大。课程设置堪称模板，Business，Technical Skill以及Experimental Learning三部分分的也很工整。 就业方面保证着100%就业率，平均起薪7w美金一年。
2016 Fall开始，对中国学生扩招明显，录取并不属于神项目。但UMN的placement一直坚持在100%。因为UMN实在很冷，也成为了中印俄三国友谊的桥梁。
今年以来，Carlson也发现了自己的BA项目挺火的，越发重视中国市场。和MBA一同来中国做了一圈Tour，在上海那次还上了高大上的邮轮。
5. Emory - Master of Science in Business Analytics
* 2017 Fall申请季最佳新项目Best Rookie Program
Emory的MBA一直就在High-Tech和咨询方面的就业成绩就很不错，也locate在亚特兰大，所以BA就业资源也算有了可以保证继承的东西。 在每一轮的录取中面试50人，录取大概1/3的人。Emory无论在课程还是录取标准，都秉承着“equip businessmen with data analytics skills”的原则，所以比较看申请人的business insights以及对数据的商业价值理解。网申中的5个quantitative experiences尤其注意，要突出项目逻辑的前因、设计与后果，而并非一味的炫技。
为了办好这个项目，一向被认为是文科学校的Emory还专门从好基友UMN那里挖来了Machine Learning的教授，并在BA项目中大胆增加相关课程，也是很拼了。并且Emory MSBA虽然是一个一年项目，但faculty明显把找工作的pace把控得很好，进入学校后，非常激进的改简历，改coverletter，积攒一定知识与求职技巧后再去求职。而不是一进来就开始投简历，徒增恐慌。
6. USC - Master of Science in Business Analytics
南加州不必动员即可成为热门项目。 录取方面难度主要体现在GMAT & GPA上，双高就是录取神器。在STEM及数据方面相对比较宽容，但需要体现出来强学习能力。项目本身的课程掩盖了USC课程很强的Technical Components，实际上课程难度很硬，而且有大把的elective的空间来调节课程难度。并且是一年半到两年的学制，符合很多中国申请人对于适应以及summer intern的诉求。
7. UCD - University of California, Davis - Master of Science in Business Analytics
此项目刚一出场时，我黑他地理位置不好，结果就啪啪打脸地搬到他们SF Campus了。除了优越的地理位置以外，其就业服务以及Practicum的资源也相当完备。另外在招生质量上，UCD BA项目也是独树一帜， 在文书以及推荐信中，突出Business Knowledge，Computing，Quantitative Analysis，Organizational Effectiveness四个方面（虽然推荐信里写这个也是挺烦）。 在这个三维飙高的年代，UCD还能坚持秉持按照一个analytics project所需要的hard skills和soft skills来挑选申请人， 难能可贵。当然，招的中国人人数也有限，也就20个左右。在新的一年中，UCD有传言会更想吸引湾区华人。他们的大D Sanjay也很喜欢和申请人social，号称要打造analytics-oriented MBA。
8. Wake Forest University - Master of Science in Business Analytics
提到WFU的BA项目，不得不提到其核心人物Program Director，John White（江湖人称“囧白”）。2016 Fall申请季，虽然WFU BA项目开设的很晚，但囧白凭借自己三寸不烂之舌，硬是从SMU，UMN这些传统项目中抢过一票优质生源。囧白为了帮助大家找工作，也算是使出了洪荒之力帮学生在找工作，包括邀请尼尔森等企业到WFU搞job session，带着学生湾区NYC夏洛特的social，而且也有了暂时不错的成效。
然而，囧白这个人捏，还是有点好大喜功的，报喜不报忧，让prospective applicants有不正确的期望。其实，囧白如果能更客观的分享更全面的信息，这其实更圈粉。在2017 Fall的时候，WFU的pace把握的不是特别好。 11月之前，只要三维够了，基本一律录！然后12月下旬开始，很多优秀的applicants都没机会了，搞得和英国学校的套路似的。关键是只看三维就拿AD，让admitted applicants也欠缺了些珍惜和项目没有很强的粘性，导致后期弃坑也极为严重。但在这份榜单中，虽然WFU在录取的系数上稍低了，但就业服务和就业成果，包括WFU在mentor中的人气，都使WFU保持在一个很不错的位置上。
9. Duke University - Master of Quantitative Management
无需动员即可成为热门项目，不过这个项目真的不能算传统的BA。一个典型的BA项目，不仅要包含Business部分和Data Analytics部分，更要包含Data Analytics在不同的business function和industry的应用。然而Fuqua MQM在这一块是缺失的，更像在原有的管理学硕士基础上，加了Programming和Data Analytics的一些技术，所以与Quantitative Management还是比较切题。
然而（一种重点又来了的感觉），老王又要吐槽招生节奏了（众admission officers：你行你招啊），MQM这次把第一轮和第三轮基本都录得美本，第二轮则录的比较均衡，比较多一点，尤其是第一轮巨难。今年开设了提前轮，这个提前轮应该相当于第一轮，所以正常轮次应该都OK。（截止至发稿前，2018 Fall的第一轮还蛮难得。）
以下录取信息摘自小仙女Cloris：
Duke并不是严格意义上的分控，虽然全美前十的商学院。第一年有美本Top 20的文理学院，有USC，UW，LSE，BU，UCI等美本都没有收到面试，国内的清北复交也有很多都悲剧的。比较公认的对Duke的感觉是这所大学喜欢的就是跟自己文化最match的学生，并且相信这个学生能带给这个项目不一样的东西。
Duke的录取申请非常看重文书和面试。除了常规和其他很多学校有互通的基础文书以外，还有一篇有关teamwork/leadership的文书以及非常著名的25 random facts！不要觉得因为申请的人多，AO都不好好看了。据说一对情侣在25 random facts里面写了自己的男女朋友一同申请了杜克，结果打电话录取的时候（录取电话一般是由自己的面试官打的），AO还问了一下他/她的女/男朋友是否也收到了录取。真的是良心选择学生。
Duke录取的人基本上GMAT 700+，GRE 325+，TOEFL 105+，GPA 3.4+。当然也有标化低于这种情况的，不过一般都是有其他亮点。大多录取的陆本都是有summer/exchange的经历的，并且配备一些大公司的实习，比如Goldman Sachs，Nielsen，JP Morgan，四大等海外知名外企。偏向的美本主要是看其实习，文书以及面试。目前录取的有UIUC，Rochester，Emory，OSU，BC等。杜克并不是国内的名校控，录取的有很多211财经院校，985院校。他们看重的是diversity！一个学校不会录取太多的学生，但是还是择优，择合适的录取。数理背景其实要求的并不是很严格，只要学过了微积分都可以随便申请，但是要是自学过Coursera的课，当然是个加分点，弥补自己的不足。
所有的面试都是由AO面的，而且20-60分钟不等，真的是有在真心的了解你，希望你是个有Global Mindset的人，不像很多学校的面试只是走个过场。面试对杜克来说真的很重要，很重要，很重要！
本身官网说第一届是招60-100个人，每个Track尽量均分。可是后来变成100-120，又变成120-150。不过课程是分为2个session上，每个session大概是60-75人左右。至于第二年是否会扩招真的是不确定。很多小伙伴，也因为class size一直在不停的扩大，而且录取标准相较第一轮，有低一点，所以有些不不太满意。不过毕竟MQM是4个Track，所以每个Track的人数也就不到40人，从这个角度来说class oversize的问题也不是特别的大。
商学院Tier 1.5项目
10. William Mary - Business Analytics
WM MSBA于2016年8月正式开启第一届BA，第一届BA不招国际学生，所有学生都是本土居民或者绿卡持有者。今年是WM MSBA第一年招入国际学生，共招入70名本地学生和20名国际学生。而且WM的AO Brian也让人印象深刻，Brian的回复经常就是动不动千字长文，让屏幕这边的对方感受到满满的诚意；而且无论是什么样的问题，从在Wait List上第几名这样的录取问题到宿舍提前入住的extra cost这样的生活问题，Brian都会耐心认真的解答，这是许多学校AO都不能做到的。
就业服务方面，这个项目开始便是为了周边的企业的需求开设的，所以资源也不差。WM的campus career session也包含了很多行业的企业。整个课程也是非常的干，基本都是数据分析技术课，鲜有Business方面的，是技术控的一个不错的选择。但是WM毕竟是第一年招收国际生，在美国人为主的Class Profile国际生就业服务与成果还难以保证，就靠mentor Kevin等人在明年把WM拉到T1。
11. Rensselaer Polytechnic Institute - Business Analytics
整个课程还是非常偏Stats和Analytics，而且深度非常可观。录取人数偏少，旨要组成Premium小班，虽然并不需要面试。就业和Project方面也有IBM的支持。虽然官网没有具体的就业去向，但是听说其名企的比重非常可观，就业率也高达90+%。
12. University of California, Los Angeles - Business Analytics
UCLA的位置可能出乎大多数人意料，但请参考我评分标准，1. 这是截至到2017.10.31的已知信息汇总，尚没有开学的UCLA难以有完全信息反馈；2. 只评价BA项目本身，哪怕是哈佛、斯坦佛开，也要从项目本身挖掘。UCLA课程设计中规中矩，capstone项目也欠缺反馈，所以暂时保守估计，并没有排到很高，明年也许会更新到更高的位置，但so far还不大行。
说回到这个项目本身，2017 Fall申请季，UCLA 5月才开始接受申请，which接近于申请系末期，所以很多背景牛逼的申请人并未参战，所以其竞争激烈既视感并不如隔壁USC（4000份申请）。面试时候会有1-2道统计学技术面问题，但也还好，并不是最主要的问题，有的没回答上的也录取了。However，作为今年完整的一个申请季，其竞争程度肯定远超去年，UCLA的号召力不是闹着玩的，至少要和USC平齐吧，况且Anderson的资源以及faculty也都是没啥问题的。UCLA的program pace也是很清奇。10月到12月开始上online course，这时候学生不必到学校去的，1月才入学，9月毕业。这么做的目的是为了多出一个summer，让学生做intern。初衷是不错的，希望能work。
13. George Washington University - Business Analytics
和UMN一样也是老牌项目，课程方面更偏向turn data to business insights与how analytics works on each business function，而不是各种Tech。但最近偶然发现GW这个项目好像更新了课程，引入了很多技术课程，以应对BA项目的激烈竞争。所以之前profile都是平均工作经验4年，为professionals提供商业数据方面的补充，也保证了100%的就业率。
但从2016 Fall开始，该项目在录取难度上大变脸，难度降低很多，录取了相当多的应届申请者，并且没有设定明显门槛，在这种情况下，GW MSBA的就业率依然保证在了91%，和其积极的就业服务有很大关系，也在relocation上帮助很大现在的GW的定位，就相当于一个弱化版的WFU（GW的亲们不要打我）。
14. Bentley- MSBA
大波士顿地界除MIT外唯一的BA项目（如今已经有Brandeis了），所以具有“老虎不在家，猴子称大王”的优势。录取方面，托福卡100，在2016 Fall申请季第一轮稍难，第二、三轮反而有点感觉难度降低。整个课程非常有挑战性，课程之外还有High Tech Center。
15. Michigan State University - Business Analytics
课程虽然不是很多，但是涵盖了几个重要的数据技术点。伤在春季项目，在中国申请人中间影响力并不算大。但因为春季开学，录取的多是有经验的申请人，又加上summer intern是必须的，再加上MSU这个项目的职业资源也很rich，所以就业支持环境以及相应的结果都还是比较可观。
16. Uni of California, San Diego - Business Analytics
UCSD虽然地处加州，排名上和在中国学生心目中都不错。但毕竟处于地角，和大LA地区以及湾区还是有差距，并且Rady商学院也非UCSD强项，在industrial relations上也不算强势。课程hard skills来说，以R为主。
从招人方面，2016 Fall UCSD BA项目的招生标准还是很高的。此处标准高并不是指UCSD官网上强调的STEM背景，也有很多优秀的非STEM背景申请人拿到了UCSD。
可别小看这点，candidate的质量和战斗力还是很重要的。前两天和浪神讨论一个问题：“为什么很多top名校的统计硕士和IEOR硕士比BA硕士技术性强、学校好，但找工作最后的performance不及BA硕士？”我认为：“BA硕士这群人从申请开始，就是商学院思维，憋着一股劲儿找工作的，faculty和Career Service也洗脑并提供大量支持，如此军民同心，怎有不胜之理。”
所以对UCSD BA项目，整体的氛围是很好的。然而老王在此要吐槽下UCSD 2017 Fall的录取节奏：12月1日deadline之后，发了一批录取。后来到了4月份才发了又一次面试，大家很多签证都办起来了……
17. Southern Methodist University - MSBA
地理位置在德州达拉斯，课程比较偏IT Consulting的需求，这可能与Program Director Hettie出自埃森哲有关。Hettie除了有行业经验外，录取工作也是很严格，接到的application都会挨个Skype面试，想要通过录取则。同样，STEM BG并不是最重要的，最关键的仍然是对商业数据的理解和学习能力。SMU BA的就业服务同样很强，没有辜负其地理位置。
18. Santa Clara University - Business Analytics
“湾区神校”之一，而且是湾区的非常premium，像MBA以及MSF等项目，学费比周围高一倍，class size比周围小一圈，有“硅谷高层去SCU，中层去SJSU”的说法。Business Analytics这个项目课程来说和南加州一个路数，必修课难度并不是很大（虽然Python和R也在必须课里），选修课里可以随意拔高课程难度，补充软件使用和CS技能。然后虽然也有类似于capstone projects，但不是什么大的IT咨询公司或者互联网公司，质量一般。目前申请的中国人不多，等待反馈。
19. University of Rochester - MSBA
综排和Simon的牌子还是比较有优势的，但这个项目怎么看怎么像MSMA项目换了几门课修修补补而来，课程看起来并不是那么讲究。录取难度中度偏难，对成绩和面试比较看重，不纠结STEM背景。MA的录取难度略低于BA。就业率上M，A和BA的就业率是81%，如果再算到中国学生，估计这个数字只有75%。当然上面这句是我的推测，也欢迎反驳。如果这个推测准确的话，那么罗村BA & MA就业确实是弱于前面T1几位大大的。
20. University of Maryland - Business Analytics
基于强大的MIS faculty开设的项目，core courses也体现出了其强大的技术含量。Elective courses除了各个business function的数据分析应用，Google Online Challenge Analytics和Capstone Project in Operations Analytics两个实践项目也是令人眼前一亮。录取的Bar不算太高，官网上的单项分也不是严格执行的。
21. Arizona State University -Business Analytics
课程云里雾里，和罗村简直好兄弟。录取者平均工作经验也算比较长的，可能是中国学生不多的缘故。整个项目也算是大班项目。ASU的SCM强项对BA就也算是有加成。
22. Case Western Reserve University - Business Analytics
课程整体还是比较偏business，不知道为啥，case的存在感很低，加上其location劣势吓退了17 Fall很多申请人，让凯斯西储变成了少有的BA冷门项目。不过，其小班制和半奖依然是其非常大的亮点，目前项目内找工作的进度也非常可观。毕竟现在Data在美国是一个非常好的年代，relocate不是那么困难。
23. University of California, Irvine
当所有项目的官网抬头是“根据麦肯锡研究中心的报告，2018年底……”，UCI BA的抬头却是“尔湾是全美最适宜生活的城市”，画风过于清奇……具体情况依然有待补充。
24. UConn - MSBAPM
BA的又一个老祖宗项目，开设时间很长，保底三件套之首，录取难度不是很大。但2017 Fall之后，其录取规律变得很奇怪，经常莫名奇妙拒一些人，很难成为稳定的保底。课程方面BA和PM各占一半，所以Analytics的课程并不是很深入，相应PM方向还会发一个Certificate。
25. SIT - MSBI&A
保底三件套次席。我觉得该项目绝对是项目质量/录取难度最高的性价比之王（虽然BA超火热时代，SIT可能不能再保底）！曼哈顿河对面的项目，地理位置优越。SIT课程flexibility比较强，学制可以根据自身情况调整，整个课程设置各方面营养均衡。毕业后平均年薪达到了8w美金。
26. Fordham - MSBA
保底三件套之一。Fordham Gabelli商学院下设十多个master项目，除了QF以外，个人感觉没有太用心的，BA也同样如此。但是但是，Fordham依然具有找工作的两个巨大优势：STEM + Location。这不得不承认。所以就业依然可期。 |
