公告：截至美国东部时间2008年3月6日，MSCF已经放春假，但是Admission Office的人并没有休息。第二轮的面试邀请还没有全部发完。去年一共收到了大约800份申请。今年估计要突破1000了。MSCF的full-time两个校区一共录取70人左右。MSCF的录取其实Admission Office的人没有做决定的资格，我们有专门的Steering Committee负责看Admission Office的人推荐的申请人材料。所以材料审核会非常慢。通常会卡着deadline发面试邀请。 本人是Carnegie Mellon University的MSCF学生。有问MSCF的问题我尽量负责解答；其它top program我比较了解Columbia的MS Financial Engineering和Stanford的MS Financial Mathematics。关于这两所学校的问题，我尽所能解答。如果无法解答的，我会尽量找到读过这两个program的人来支援。 注意：大家就事论事，不要互相攻击。还有，请各位做好功课再来提问。例如“MSCF都有哪些课程”这样的问题实在不是我不想回答，因为网站上都有（但是你可以问：哪些课程最难）。 下面我就一些top的FE专业列举了一些framework。供大家参考。 首先，这类专业的录取标准虽然五花八门，但是还是有一些共同的标准的（虽然可能该专业的网站上说，他们对背景的要求很“宽”，但是通过我的经历和感受，发现那些大多数都是鼓励申请——可以多赚申请费——的一种伎俩）。这些标准包括：最好是理工科背景，如数学、物理、电子工程、计算机、机械、化学、航空航天等等，经济学或文科专业吃不少亏。其次，比较不错的GPA，尤其是数学的课程，一个是广度，即，修过多少门数学的课程，越多越好。再一个就是成绩，数学课的成绩越高越好。然后还有编程的水平，是否具备一定的编程能力。最后，对工作经验的要求普遍不高（University of California @ Berkeley和Carnegie Mellon University可能是例外，但是每年也仍旧有一些没有工作经验的学生被录取）。 在本文中，我将列举以下的学校/专业（本排名仅代表个人意见，而且排名总不免具有主观性，请那些去了该排名中靠后一些的同志不要向我扔鸡蛋）。若名次相同，按照学校名称的字母顺序排列： ① New York University/ Master of Science in Mathematics in Finance
② University of California @ Berkeley/ Master’s in Financial Engineering
③ Columbia University/ Master of Science Financial Engineering
④ Carnegie Mellon University/ Master of Science Computational Finance
④ Cornell University/ Master of Science in Engineering, Option in Financial Engineering
④ Princeton University/ Master in Finance
⑦ Stanford University/ Master of Science Financial Mathematics
⑦ the University of Chicago/ Master of Science Financial Mathematics 像University of Michigan, University of Waterloo, Toronto University, Georgia Institute of Technology，Wisconsin，UIUC，UNC@Charlotte也有不错的FE/ FM专业，但我不太了解，希望有后来人补充。Columbia另有一个MA in Mathematics in Finance专业，与MSFE大体相当，我也不是很了解。还有一些名校有这样的专业，但是刚刚开始或正在筹备，比如University of Minnesota数学系，UCLA的Anderson商学院，请大家关注。 New York University/ Mathematics in Finance
· 所在系/所：数学系，Courant数学科学研究所
· 项目的突出特点/优势：Courant数学科学研究所的应用数学/金融数学的研究在全美国乃至全世界都是一流的。尤其是该所的偏微分方程数值解法的研究更是傲视群雄。纽约大学地处Wall Street北边，近水楼台，金融方面的研究如鱼得水。经常能请到当地大公司的人士来学校演讲甚至教课。该专业的教授也都是一流水准的，如Steven Allen, Marco M. Avellaneda, Peter Carr, Jonathan B. Goodman, Robert V. Kohn等等，每一个都是在业界如雷贯耳的名角。该专业授予的学位是一个职业学位（非研究性学位），每年招收少而精的人（30个左右）。学制1年半，第一年后的暑假里有实习，虽然学校不保证学生一定能够找到实习的机会，但是相信地处纽约又被纽约大学看中的学生很少有找不到实习的。该专业毕业生据说获得全职工作的比例达到100%。另外，这个专业的课程是模块化的，几乎涵盖了金融工程领域的各个方向，非常有针对性，而且理论结合实际。课程中数学以及金融数学的内容占了大多数，当然学生也有机会选修纽约大学Stern商学院的课程。这个专业与金融业界的联系非常紧密，校友网络非常发达，在Wall Street具有极高的声誉。最后，虽然是一年半的学位，但是学费（不包括生活费）还不算太高，属于中等偏上的水平。
· 该专业可能的劣势：纽约生活费太贵，而且专业又是一年半。不过幸好中间有实习机会，可以挣一些银子。由于招收人数比较少，因此竞争非常激烈。尤其对想从大陆直接去读这个专业的人，更是难上加难。去年有一个从清华直接过去的男生毕业后回了亚洲，其他人的情况不算太了解。最后，纽约大学的统计学方面不是强项，这个可以从其排名方面看出来。
· 申请建议：建议有理工科背景，特别是数学、物理专业的朋友申请，数学基础必须非常扎实。尤其是已经身在美国的朋友可以大胆申请，相信中国人的数学水平总体总是要高于美国人的。工作经验方面，有肯定比没有好。但是每年基本上被录取的没有工作经验的人也不少。如果可以，考一个GRE数学Subject，连同GRE General成绩和托福成绩一起递交。个人陈述要重视，推荐信尽量找教你数学的教授写。三封里面至少两封是学术方面的推荐信。早申请与晚申请没有太大区别，该专业是截止日期快到的时候集中审核材料的，晚申请的朋友大可放心。每年大约3月初左右录取结果出来。最后，该专业每年有好几次宣讲会，有条件的朋友可以去参加，并和相关负责人聊一下，增进双方的互相沟通。 University of California @ Berkeley/ Financial Engineering
· 所在系/所：Hass商学院，UCLA、UCIrvine和UCSan Diego联合协办
· 项目的突出特点/优势：该专业在Berkeley的商学院中，由商学院独自承办，依托了商学院得天独厚的校友网络资源，使得该专业不但在California，东海岸，而且在世界上都享有极大的声誉（象伦敦）。该专业的负责人Linda Kreitzman每年至少5次去纽约等美国金融中心城市以及伦敦、巴黎宣传该专业的优势并与各大机构的负责人座谈，宣讲该专业的同时，了解他们对行业新发展的看法并在课程中加以改变。这样做可以说极大地迎合了雇主的胃口。难怪该专业就业率如此之高（据说也达到了100%）。该专业的课程是模块化的，很多课程专门为该专业设置，非常有针对性。虽然学制是一年，但是仍然有2个半月左右的实习时间，可以说机会不少。该专业每年招收60个学生，背景也五花八门，经济金融等背景的人也有。不过最近中国人被录取的趋势是：PhD越来越多了。该专业还联合了University of California @ Los Angels的Anderson商学院、University of California @ Irvine的Paul Merage商学院以及University of California @ San Diego的Rady商学院，将该专业的优势发挥到了最大，比如著名的研究金融数学的Francis Longstaff就来自UCLA；著名的研究风险管理的Philippe Jorion就来自UCIrvine。其他著名的教授有Mark Rubinstein, Mark Garman等等。其中Mark Rubinstein就是提出二项式期权定价模型的那个人。就连CMU的MSCF的Co-Founder之一Steven Shreve在来CMU之前也是在UCBerkeley研究讲学的，他的那本著名的教材最早就起源于他在Berkeley上课的讲稿。最后，由于专业是在商学院里，学生可以获得全方位的“包装”，包括穿着打扮、待人接物、面试技巧、沟通能力等等。
· 该专业可能的劣势：Berkeley地处硅谷，生活费用之高仅次于纽约。不过幸好有两个半月的实习机会，如果实习有工资，那么可以一定程度上弥补一些“亏空”。另外该专业学费也不便宜，一年的学费$42,000，“大出血”是肯定的了。此外，由于该专业是在商学院中，因此可能偏好录取有一定的工作经验的申请者。这对一些刚毕业想读这个专业的朋友可能是不利的消息。但是事实上每年该专业还是会录取一些完全没有全职工作经验的申请者。但是这样的申请者的其它方面的背景一定有不少闪光处，这样弥补了缺少必要工作经验的劣势。还有，由于该专业是由商学院独自承担主办，因此在金融工程涉及的几个领域，如金融、数学、统计、计算机方面，不一定能够整合出一个最强阵容。另外，这个专业的开学时间比较另类，为每年的3月份开学，可能有些朋友对在这个时间开学颇有微词。最后，关于Berkeley所处的location是否是个劣势，这个实在很难辩论清楚。有人说它离纽约、芝加哥、波士顿等金融中心太远；但是也有些人则辩解道，Berkeley距离旧金山和落杉矶那么近，又在硅谷中，也算是近水楼台了。但是无论怎样，该专业的名气在Wall Street中还是如日中天的。
· 申请建议：该专业的网站上明确说，建议申请者考GRE数学专项，并且同时接受GRE和GMAT成绩。另外，如果有可能，了解并熟悉一些统计（如SAS, S-Plus）和数学（如MatLab）的软件或编程语言（C/ C++, Java）并且了解一些金融、经济学的知识。最低要求是熟悉并会运用C/ C++。关于工作经验，该专业没有象MBA那样硬性地要求工作经验，但仍然是建议申请者有一定的工作经验，官方统计数据显示被录取的申请者的平均工作时间是4年。因此这个专业可以说是为数不多的几个对工作经验非常重视的专业之一。至于工作经验的性质，最好和金融沾一些边。由于中国国内的金融市场比较初级，在国内的朋友不可能有大量的机会做债券、衍生产品定价、金融工程等工作，但是在大中型国企、私企和外企金融机构做分析员、统计师、编程师、精算师等等与数量打交道的工作都可以作为有效的工作经验。而已经在国外的朋友，如果有不错的工作经历，更可以大胆申请这个专业。还有就是，务必要重视个人陈述的写作，推荐信最好能有一封来自工作中的直接领导，其余最好是教你数学、统计或计算机的教授或老师写。另外，准备一页的符合美国人习惯的简历。还有一点需要注意，该专业要求成绩单从你读过的学校直接寄出，因此如果申请者有一定的困难，需要及时与学校联系。由于该专业从国内直接录取过人，因此在国内的朋友也完全可以放心申请。关于申请时间，由于该专业是滚动录取，类似MBA，所以建议朋友们早申请，这样位子充裕，机会比较大。还有，由于该专业在商学院下，因此也比较重视沟通过程。有条件的朋友可以在申请前参加该专业举办的宣讲会并和相关负责人聊一聊，这样有助于增加双方的了解，为申请增加砝码。最后，如果申请者的各方面“硬件”条件都不错，该专业的负责人对你进行面试。因此做好准备怎样回答面试官的问题。据我了解，虽然一般情况下，面试仅仅是走形式，但是的确有曾经因为面试不过关被拒的先例。 Columbia University/ Financial Engineering
· 所在系/所：工程学院/ 工业工程与运筹学系承办并与商学院和数学系等协作。
· 项目的突出特点/优势：Columbia的优势无庸讳言：老牌常青藤盟校，地处纽约北部，是金融领域的执牛耳者之一。Columbia在金融、统计方面非常强。该专业虽然在工程学院下，但依托靠近纽约的地理优势，在Wall Street的大公司负责人心目中现已经成为炙手可热的专业了。并且经常能够请到纽约Wall Street中的职位较高的人来学校演讲、报告甚至教学。该专业在纽约具有无与伦比的优势，校友网络非常之广。而且该专业鼓励学生在学校学习的一年中尽量出去找兼职的工作。专业的课程设置是标准的课程加上一些选修课，选修课的选课范围可以是Columbia的商学院、法学院、公共政策学院、文理学院等等。课程内容理论联系实际，几乎涉及了数理金融中所有的领域。该专业的教授阵容可谓强大：Emanuel Derman是该专业的负责人，在Wall Street里那是人人景仰，前段时间出了一本书《My Life as a Quant》，详细描述了他如何从一个物理教授转行做Quant的艰辛历程。他曾经在一次MSFE的毕业典礼上形象的描述了自己当时的处境：当他还在Goldman Sachs的时候，一次酒会，别人恭维他说，您可是我们公司“first tier”的人物，他说，错！我是“second tier”，你们是“third tier”，那些sales才是“first tier”。其它的著名教授包括Ioannis Karatzas, Mark Broadie, Steve Kou和Paul Glasserman等，都是Wall Street或金融研究领域有头有脸的人物。该专业每年招收70个左右的学生，并且比较喜欢录取刚从学校毕业的申请者。每年从国内直接录取的学生人数不少，可以作为刚毕业就想进入金融工程类专业学习的申请者的首选目标。
· 该专业可能的劣势：该专业的申请截止日期比较早，想申请的朋友需要抓紧时间。另外，该专业是夏季开学（7月），先修两门基础课，再进入正式的项目学习。这个时间可能对有些朋友来说比较紧张，因此务必抓紧时间办理各项手续和准备工作（如签证、毕业等）。在学术上，与New York University相比，Columbia在偏微分方程数值解、计算方法等领域无法与前者抗衡。再有就是纽约的生活费用实在是高，需要花费的地方则花，能省则省。由于该专业的时间只有1年，而且没有专门的时间供学生实习，因此有些毕业生虽然能够找到不错的工作，但是起薪不是很高（尤其是没有工作经验的朋友）。
· 申请建议：该专业申请截止日期比较早，应及早申请。建议具有数学、物理背景的朋友，只要数学成绩好，学校名声不错，都可以申请，工作经验无所谓，而且没有工作经验的朋友申请可能更有利（除非工作经验非常对口）。该专业前两年录取委员会有一位华人负责所有具有中国背景的申请人的录取工作。该先生对具有数学、物理背景的申请者比较钟爱，而且点出了他不太愿意招收的几个专业背景，包括计算机、电子工程等等。据说理由是这些专业毕业的学生数学水平不扎实！而去年毕业的那届直接从国内过来的中国人也很多；可是，这一届的好像就有1个直接从国内过来的，因为那个华人不负责录取了。看来这个专业也有大小年之分。其它象经济学等专业背景基本上被录取的希望很小。还有该专业要求GRE、托福成绩以及掌握C/ C++语言。如果可能，考一个GRE数学专项证明一下自己的数学水平。另外，该专业每年会推荐一些没有被录取的申请人去读工程学院的其它专业或者推荐到Columbia的统计系读统计学硕士。关于这一点本人不予置评。申请时个人陈述要重视，推荐信尽量找教数学的教授写。三封里面至少两封是学术方面的推荐信。该专业也是截止日期过后一到两个月中集中审核材料的，每年大约3月左右录取结果出来。 Carnegie Mellon University/ Computational Finance
· 所在系/所：Tepper商学院主办，数学系、统计系和公共政策学院联合协办
· 项目的突出特点/优势：该专业是美国最早的金融工程类的专业，在Wall Street中的名气一直非常响。该专业是在商学院里面，有着得天独厚的人文、网络优势。可以借助商学院的网络优势以及“就业中心”的关系网获得很多的工作机会。该专业的co-founder之一Steven Shreve教授和director Richard Bryant经常去纽约与Wall Street里的大公司的负责人沟通，宣传专业的优势并了解行业内的新的趋势以在课程中加以改进，可以说极大地促进了课程的优化。因此该专业的就业率也非常高。另外商学院的优势还有可以对毕业生进行全方位的包装，使得学生在各个方面都有长足的进步。该学院的“就业中心”水平还不错，也很负责。可以说是非常难能可贵的。该专业的课程设置是模块化的，一共24-25门课，一年半修完。很多课程是专门为本专业设计的，由四个学院/系一起承担讲授任务。学生也有机会去选修这些学院/系的其它课程。课程设置的方向也比较广。该专业的著名教授包括：Steven Shreve，John Lehoczky。数学系、统计系的系主任也会各自教授一门课程。Steven Shreve写的教材一直是该专业的优秀作品，其它专业也大多数用这本书做教材。该专业有两个校区，一个在Pittsburgh，一个在纽约。纽约的那个校区在Wall Street旁边，找工作来特别方便，机会非常多，不过上课是通过视频。但是每门课meeting7次，老师有2次是去纽约校区上课的。另外该专业每年两个校区共招收70人左右，机会还是不小的。
· 该专业可能的劣势：该专业的学费也是勇冠全美国，一年半下来，超过了6万美元。第一年的暑假有不少实习机会，如果能够找到支付薪水的实习，那么还是可以小挣一笔，稍微弥补一点高昂学费的不足。有人说Pittsburgh校区的地理位置不好，找工作的机会可能不如在纽约的校区多。但是该专业的“就业中心”的水平可以多少弥补一些这方面的不足了。另外，一年半的学位对于那些想速成的朋友来说，可能时间稍微长了一些。还有，该专业两个校区一共大概录取full-time的学生共70人，还有大约30-40个part-time的学生，这样可能也会对就业率有一定的影响。纽约校区找工作更方便，但是上课多通过视频，虽然Pittsburgh校区的教授会定期飞到纽约与学生面对面交流，但是不如Pittsburgh校区的学生那样，可以和教授们面对面沟通，而且还有机会选修其它系的课程（虽然一般来说，可能没有时间选修别的系的课程）。还有一个大的问题是课程设置。虽然这个专业课程设置确实不错，但是任何事情都有两面。它的课程基本没有flexibility。而且除了每周会请Wall Street公司的人物做presentation以外，很少能够听到更加详细的来自这些人的授课。
· 申请建议：该专业是滚动录取，今年大约有1000人申请。每年有三-四个录取时间，但是对国际学生来说，只有前三个时间，最后一个是针对美国人的。因此建议朋友们赶在前两轮申请，除非背景非常牛，在第三轮申请也会有意想不到的结果。因为通常在第三轮的时候，其它Top学校的金融工程专业的结果也出来了，所以CMU会通过给更高的奖学金的方式留住他们认为背景非常好的人。该专业每年都会从大陆直接录取学生，但是以女生居多。而且该专业录取的学生背景并非全部是纯理科，商科背景的朋友也可以申请。但是该专业要求入学前必须会C/ C++，因为第一学期的课程就有编程，所以建议朋友们早做准备。虽然该专业对数学要求不是最高（当然也不低），但是在数学、金融、计算机三个学科中至少有两项不错才有录取的机会。还有，该专业中一半以上的学生有过全职的工作经验，因此对于没有工作经验的朋友们，其它方面的背景必须非常好，录取的机会才会比较大。另外，该专业会有面试，其中第二轮可能是学校派人直接面对面的面试，其它几轮都是电话面试，但是问题基本是非技术性的。面试后一周内会通过电子邮件告知录取结果，但是通常如果申请者在电话面试（不包括面对面的面试）中的表现不错，面试者(仅适用于面试者是该专业的Director Rick Bryant)会当场告知申请者已经被录取，以及授予奖学金的数额，所以如果电话面试后对方没有告知任何是否被录取的信息，那么被录取的可能性就比较小了，最多也就是被放在了候补名单里。最新的情况是，面试的淘汰率在逐年上升。因此要重视面试！！另外，由于是商学院的专业，所以类似UCBerkeley，在准备申请材料的时候，要重视个人陈述和简历，多写自己申请这个专业的动机，自己的优势，为什么要转专业，职业目标等。推荐信尽量找教自己数学的教授和自己的直接上司写。另外沟通能力也非常重要，尤其是面试的时候。该专业同时接受GRE和GMAT，但是更倾向于前者。（本人新近补充：MSCF的申请材料审核首先是由商学院的Admission Committee做的，他们区别于其他在数学系下的MS Financial Math之所在是，他们更多的是看综合素质，包括领导能力，而不仅仅是学术水平；只有他们觉得还不错的申请，才会推荐给MSCF的Steering Committee，也就是数学系和统计系的教授去看，他们才会更加重视学术水平。这个比较make sense，试想你给一群文史哲背景的人（这里是说那些Admission Committee的Staff）吹你多么能编程，多么能做Model，他们除了觉得在听天书以外，很难有共鸣。因此建议申请的朋友，一定要重视个人陈述、简历和推荐信，要综合学术和非学术方面的能力。这是商学院专业的一大特色。） | 
