公告：截至美国东部时间2008年3月6日，MSCF已经放春假，但是Admission Office的人并没有休息。第二轮的面试邀请还没有全部发完。去年一共收到了大约800份申请。今年估计要突破1000了。MSCF的full-time两个校区一共录取70人左右。MSCF的录取其实Admission Office的人没有做决定的资格，我们有专门的Steering Committee负责看Admission Office的人推荐的申请人材料。所以材料审核会非常慢。通常会卡着deadline发面试邀请。

本人是Carnegie Mellon University的MSCF学生。有问MSCF的问题我尽量负责解答；其它top program我比较了解Columbia的MS Financial Engineering和Stanford的MS Financial Mathematics。关于这两所学校的问题，我尽所能解答。如果无法解答的，我会尽量找到读过这两个program的人来支援。

注意：大家就事论事，不要互相攻击。还有，请各位做好功课再来提问。例如“MSCF都有哪些课程”这样的问题实在不是我不想回答，因为网站上都有（但是你可以问：哪些课程最难）。

下面我就一些top的FE专业列举了一些framework。供大家参考。

首先，这类专业的录取标准虽然五花八门，但是还是有一些共同的标准的（虽然可能该专业的网站上说，他们对背景的要求很“宽”，但是通过我的经历和感受，发现那些大多数都是鼓励申请——可以多赚申请费——的一种伎俩）。这些标准包括：最好是理工科背景，如数学、物理、电子工程、计算机、机械、化学、航空航天等等，经济学或文科专业吃不少亏。其次，比较不错的GPA，尤其是数学的课程，一个是广度，即，修过多少门数学的课程，越多越好。再一个就是成绩，数学课的成绩越高越好。然后还有编程的水平，是否具备一定的编程能力。最后，对工作经验的要求普遍不高（University of California @ Berkeley和Carnegie Mellon University可能是例外，但是每年也仍旧有一些没有工作经验的学生被录取）。

在本文中，我将列举以下的学校/专业（本排名仅代表个人意见，而且排名总不免具有主观性，请那些去了该排名中靠后一些的同志不要向我扔鸡蛋）。若名次相同，按照学校名称的字母顺序排列：

① New York University/ Master of Science in Mathematics in Finance
② University of California @ Berkeley/ Master’s in Financial Engineering
③ Columbia University/ Master of Science Financial Engineering
④ Carnegie Mellon University/ Master of Science Computational Finance
④ Cornell University/ Master of Science in Engineering, Option in Financial Engineering
④ Princeton University/ Master in Finance
⑦ Stanford University/ Master of Science Financial Mathematics
⑦ the University of Chicago/ Master of Science Financial Mathematics

像University of Michigan, University of Waterloo, Toronto University, Georgia Institute of Technology，Wisconsin，UIUC，UNC@Charlotte也有不错的FE/ FM专业，但我不太了解，希望有后来人补充。Columbia另有一个MA in Mathematics in Finance专业，与MSFE大体相当，我也不是很了解。还有一些名校有这样的专业，但是刚刚开始或正在筹备，比如University of Minnesota数学系，UCLA的Anderson商学院，请大家关注。

                                                     New York University/ Mathematics in Finance
· 所在系/所：数学系，Courant数学科学研究所
· 项目的突出特点/优势：Courant数学科学研究所的应用数学/金融数学的研究在全美国乃至全世界都是一流的。尤其是该所的偏微分方程数值解法的研究更是傲视群雄。纽约大学地处Wall Street北边，近水楼台，金融方面的研究如鱼得水。经常能请到当地大公司的人士来学校演讲甚至教课。该专业的教授也都是一流水准的，如Steven Allen, Marco M. Avellaneda, Peter Carr, Jonathan B. Goodman, Robert V. Kohn等等，每一个都是在业界如雷贯耳的名角。该专业授予的学位是一个职业学位（非研究性学位），每年招收少而精的人（30个左右）。学制1年半，第一年后的暑假里有实习，虽然学校不保证学生一定能够找到实习的机会，但是相信地处纽约又被纽约大学看中的学生很少有找不到实习的。该专业毕业生据说获得全职工作的比例达到100%。另外，这个专业的课程是模块化的，几乎涵盖了金融工程领域的各个方向，非常有针对性，而且理论结合实际。课程中数学以及金融数学的内容占了大多数，当然学生也有机会选修纽约大学Stern商学院的课程。这个专业与金融业界的联系非常紧密，校友网络非常发达，在Wall Street具有极高的声誉。最后，虽然是一年半的学位，但是学费（不包括生活费）还不算太高，属于中等偏上的水平。
· 该专业可能的劣势：纽约生活费太贵，而且专业又是一年半。不过幸好中间有实习机会，可以挣一些银子。由于招收人数比较少，因此竞争非常激烈。尤其对想从大陆直接去读这个专业的人，更是难上加难。去年有一个从清华直接过去的男生毕业后回了亚洲，其他人的情况不算太了解。最后，纽约大学的统计学方面不是强项，这个可以从其排名方面看出来。
· 申请建议：建议有理工科背景，特别是数学、物理专业的朋友申请，数学基础必须非常扎实。尤其是已经身在美国的朋友可以大胆申请，相信中国人的数学水平总体总是要高于美国人的。工作经验方面，有肯定比没有好。但是每年基本上被录取的没有工作经验的人也不少。如果可以，考一个GRE数学Subject，连同GRE General成绩和托福成绩一起递交。个人陈述要重视，推荐信尽量找教你数学的教授写。三封里面至少两封是学术方面的推荐信。早申请与晚申请没有太大区别，该专业是截止日期快到的时候集中审核材料的，晚申请的朋友大可放心。每年大约3月初左右录取结果出来。最后，该专业每年有好几次宣讲会，有条件的朋友可以去参加，并和相关负责人聊一下，增进双方的互相沟通。

                                           University of California @ Berkeley/ Financial Engineering
· 所在系/所：Hass商学院，UCLA、UCIrvine和UCSan Diego联合协办
· 项目的突出特点/优势：该专业在Berkeley的商学院中，由商学院独自承办，依托了商学院得天独厚的校友网络资源，使得该专业不但在California，东海岸，而且在世界上都享有极大的声誉（象伦敦）。该专业的负责人Linda Kreitzman每年至少5次去纽约等美国金融中心城市以及伦敦、巴黎宣传该专业的优势并与各大机构的负责人座谈，宣讲该专业的同时，了解他们对行业新发展的看法并在课程中加以改变。这样做可以说极大地迎合了雇主的胃口。难怪该专业就业率如此之高（据说也达到了100%）。该专业的课程是模块化的，很多课程专门为该专业设置，非常有针对性。虽然学制是一年，但是仍然有2个半月左右的实习时间，可以说机会不少。该专业每年招收60个学生，背景也五花八门，经济金融等背景的人也有。不过最近中国人被录取的趋势是：PhD越来越多了。该专业还联合了University of California @ Los Angels的Anderson商学院、University of California @ Irvine的Paul Merage商学院以及University of California @ San Diego的Rady商学院，将该专业的优势发挥到了最大，比如著名的研究金融数学的Francis Longstaff就来自UCLA；著名的研究风险管理的Philippe Jorion就来自UCIrvine。其他著名的教授有Mark Rubinstein, Mark Garman等等。其中Mark Rubinstein就是提出二项式期权定价模型的那个人。就连CMU的MSCF的Co-Founder之一Steven Shreve在来CMU之前也是在UCBerkeley研究讲学的，他的那本著名的教材最早就起源于他在Berkeley上课的讲稿。最后，由于专业是在商学院里，学生可以获得全方位的“包装”，包括穿着打扮、待人接物、面试技巧、沟通能力等等。
· 该专业可能的劣势：Berkeley地处硅谷，生活费用之高仅次于纽约。不过幸好有两个半月的实习机会，如果实习有工资，那么可以一定程度上弥补一些“亏空”。另外该专业学费也不便宜，一年的学费$42,000，“大出血”是肯定的了。此外，由于该专业是在商学院中，因此可能偏好录取有一定的工作经验的申请者。这对一些刚毕业想读这个专业的朋友可能是不利的消息。但是事实上每年该专业还是会录取一些完全没有全职工作经验的申请者。但是这样的申请者的其它方面的背景一定有不少闪光处，这样弥补了缺少必要工作经验的劣势。还有，由于该专业是由商学院独自承担主办，因此在金融工程涉及的几个领域，如金融、数学、统计、计算机方面，不一定能够整合出一个最强阵容。另外，这个专业的开学时间比较另类，为每年的3月份开学，可能有些朋友对在这个时间开学颇有微词。最后，关于Berkeley所处的location是否是个劣势，这个实在很难辩论清楚。有人说它离纽约、芝加哥、波士顿等金融中心太远；但是也有些人则辩解道，Berkeley距离旧金山和落杉矶那么近，又在硅谷中，也算是近水楼台了。但是无论怎样，该专业的名气在Wall Street中还是如日中天的。
· 申请建议：该专业的网站上明确说，建议申请者考GRE数学专项，并且同时接受GRE和GMAT成绩。另外，如果有可能，了解并熟悉一些统计（如SAS, S-Plus）和数学（如MatLab）的软件或编程语言（C/ C++, Java）并且了解一些金融、经济学的知识。最低要求是熟悉并会运用C/ C++。关于工作经验，该专业没有象MBA那样硬性地要求工作经验，但仍然是建议申请者有一定的工作经验，官方统计数据显示被录取的申请者的平均工作时间是4年。因此这个专业可以说是为数不多的几个对工作经验非常重视的专业之一。至于工作经验的性质，最好和金融沾一些边。由于中国国内的金融市场比较初级，在国内的朋友不可能有大量的机会做债券、衍生产品定价、金融工程等工作，但是在大中型国企、私企和外企金融机构做分析员、统计师、编程师、精算师等等与数量打交道的工作都可以作为有效的工作经验。而已经在国外的朋友，如果有不错的工作经历，更可以大胆申请这个专业。还有就是，务必要重视个人陈述的写作，推荐信最好能有一封来自工作中的直接领导，其余最好是教你数学、统计或计算机的教授或老师写。另外，准备一页的符合美国人习惯的简历。还有一点需要注意，该专业要求成绩单从你读过的学校直接寄出，因此如果申请者有一定的困难，需要及时与学校联系。由于该专业从国内直接录取过人，因此在国内的朋友也完全可以放心申请。关于申请时间，由于该专业是滚动录取，类似MBA，所以建议朋友们早申请，这样位子充裕，机会比较大。还有，由于该专业在商学院下，因此也比较重视沟通过程。有条件的朋友可以在申请前参加该专业举办的宣讲会并和相关负责人聊一聊，这样有助于增加双方的了解，为申请增加砝码。最后，如果申请者的各方面“硬件”条件都不错，该专业的负责人对你进行面试。因此做好准备怎样回答面试官的问题。据我了解，虽然一般情况下，面试仅仅是走形式，但是的确有曾经因为面试不过关被拒的先例。

                                                          Columbia University/ Financial Engineering
· 所在系/所：工程学院/ 工业工程与运筹学系承办并与商学院和数学系等协作。
· 项目的突出特点/优势：Columbia的优势无庸讳言：老牌常青藤盟校，地处纽约北部，是金融领域的执牛耳者之一。Columbia在金融、统计方面非常强。该专业虽然在工程学院下，但依托靠近纽约的地理优势，在Wall Street的大公司负责人心目中现已经成为炙手可热的专业了。并且经常能够请到纽约Wall Street中的职位较高的人来学校演讲、报告甚至教学。该专业在纽约具有无与伦比的优势，校友网络非常之广。而且该专业鼓励学生在学校学习的一年中尽量出去找兼职的工作。专业的课程设置是标准的课程加上一些选修课，选修课的选课范围可以是Columbia的商学院、法学院、公共政策学院、文理学院等等。课程内容理论联系实际，几乎涉及了数理金融中所有的领域。该专业的教授阵容可谓强大：Emanuel Derman是该专业的负责人，在Wall Street里那是人人景仰，前段时间出了一本书《My Life as a Quant》，详细描述了他如何从一个物理教授转行做Quant的艰辛历程。他曾经在一次MSFE的毕业典礼上形象的描述了自己当时的处境：当他还在Goldman Sachs的时候，一次酒会，别人恭维他说，您可是我们公司“first tier”的人物，他说，错！我是“second tier”，你们是“third tier”，那些sales才是“first tier”。其它的著名教授包括Ioannis Karatzas, Mark Broadie, Steve Kou和Paul Glasserman等，都是Wall Street或金融研究领域有头有脸的人物。该专业每年招收70个左右的学生，并且比较喜欢录取刚从学校毕业的申请者。每年从国内直接录取的学生人数不少，可以作为刚毕业就想进入金融工程类专业学习的申请者的首选目标。
· 该专业可能的劣势：该专业的申请截止日期比较早，想申请的朋友需要抓紧时间。另外，该专业是夏季开学（7月），先修两门基础课，再进入正式的项目学习。这个时间可能对有些朋友来说比较紧张，因此务必抓紧时间办理各项手续和准备工作（如签证、毕业等）。在学术上，与New York University相比，Columbia在偏微分方程数值解、计算方法等领域无法与前者抗衡。再有就是纽约的生活费用实在是高，需要花费的地方则花，能省则省。由于该专业的时间只有1年，而且没有专门的时间供学生实习，因此有些毕业生虽然能够找到不错的工作，但是起薪不是很高（尤其是没有工作经验的朋友）。
· 申请建议：该专业申请截止日期比较早，应及早申请。建议具有数学、物理背景的朋友，只要数学成绩好，学校名声不错，都可以申请，工作经验无所谓，而且没有工作经验的朋友申请可能更有利（除非工作经验非常对口）。该专业前两年录取委员会有一位华人负责所有具有中国背景的申请人的录取工作。该先生对具有数学、物理背景的申请者比较钟爱，而且点出了他不太愿意招收的几个专业背景，包括计算机、电子工程等等。据说理由是这些专业毕业的学生数学水平不扎实！而去年毕业的那届直接从国内过来的中国人也很多；可是，这一届的好像就有1个直接从国内过来的，因为那个华人不负责录取了。看来这个专业也有大小年之分。其它象经济学等专业背景基本上被录取的希望很小。还有该专业要求GRE、托福成绩以及掌握C/ C++语言。如果可能，考一个GRE数学专项证明一下自己的数学水平。另外，该专业每年会推荐一些没有被录取的申请人去读工程学院的其它专业或者推荐到Columbia的统计系读统计学硕士。关于这一点本人不予置评。申请时个人陈述要重视，推荐信尽量找教数学的教授写。三封里面至少两封是学术方面的推荐信。该专业也是截止日期过后一到两个月中集中审核材料的，每年大约3月左右录取结果出来。

                                                 Carnegie Mellon University/ Computational Finance
· 所在系/所：Tepper商学院主办，数学系、统计系和公共政策学院联合协办
· 项目的突出特点/优势：该专业是美国最早的金融工程类的专业，在Wall Street中的名气一直非常响。该专业是在商学院里面，有着得天独厚的人文、网络优势。可以借助商学院的网络优势以及“就业中心”的关系网获得很多的工作机会。该专业的co-founder之一Steven Shreve教授和director Richard Bryant经常去纽约与Wall Street里的大公司的负责人沟通，宣传专业的优势并了解行业内的新的趋势以在课程中加以改进，可以说极大地促进了课程的优化。因此该专业的就业率也非常高。另外商学院的优势还有可以对毕业生进行全方位的包装，使得学生在各个方面都有长足的进步。该学院的“就业中心”水平还不错，也很负责。可以说是非常难能可贵的。该专业的课程设置是模块化的，一共24-25门课，一年半修完。很多课程是专门为本专业设计的，由四个学院/系一起承担讲授任务。学生也有机会去选修这些学院/系的其它课程。课程设置的方向也比较广。该专业的著名教授包括：Steven Shreve，John Lehoczky。数学系、统计系的系主任也会各自教授一门课程。Steven Shreve写的教材一直是该专业的优秀作品，其它专业也大多数用这本书做教材。该专业有两个校区，一个在Pittsburgh，一个在纽约。纽约的那个校区在Wall Street旁边，找工作来特别方便，机会非常多，不过上课是通过视频。但是每门课meeting7次，老师有2次是去纽约校区上课的。另外该专业每年两个校区共招收70人左右，机会还是不小的。
· 该专业可能的劣势：该专业的学费也是勇冠全美国，一年半下来，超过了6万美元。第一年的暑假有不少实习机会，如果能够找到支付薪水的实习，那么还是可以小挣一笔，稍微弥补一点高昂学费的不足。有人说Pittsburgh校区的地理位置不好，找工作的机会可能不如在纽约的校区多。但是该专业的“就业中心”的水平可以多少弥补一些这方面的不足了。另外，一年半的学位对于那些想速成的朋友来说，可能时间稍微长了一些。还有，该专业两个校区一共大概录取full-time的学生共70人，还有大约30-40个part-time的学生，这样可能也会对就业率有一定的影响。纽约校区找工作更方便，但是上课多通过视频，虽然Pittsburgh校区的教授会定期飞到纽约与学生面对面交流，但是不如Pittsburgh校区的学生那样，可以和教授们面对面沟通，而且还有机会选修其它系的课程（虽然一般来说，可能没有时间选修别的系的课程）。还有一个大的问题是课程设置。虽然这个专业课程设置确实不错，但是任何事情都有两面。它的课程基本没有flexibility。而且除了每周会请Wall Street公司的人物做presentation以外，很少能够听到更加详细的来自这些人的授课。
· 申请建议：该专业是滚动录取，今年大约有1000人申请。每年有三-四个录取时间，但是对国际学生来说，只有前三个时间，最后一个是针对美国人的。因此建议朋友们赶在前两轮申请，除非背景非常牛，在第三轮申请也会有意想不到的结果。因为通常在第三轮的时候，其它Top学校的金融工程专业的结果也出来了，所以CMU会通过给更高的奖学金的方式留住他们认为背景非常好的人。该专业每年都会从大陆直接录取学生，但是以女生居多。而且该专业录取的学生背景并非全部是纯理科，商科背景的朋友也可以申请。但是该专业要求入学前必须会C/ C++，因为第一学期的课程就有编程，所以建议朋友们早做准备。虽然该专业对数学要求不是最高（当然也不低），但是在数学、金融、计算机三个学科中至少有两项不错才有录取的机会。还有，该专业中一半以上的学生有过全职的工作经验，因此对于没有工作经验的朋友们，其它方面的背景必须非常好，录取的机会才会比较大。另外，该专业会有面试，其中第二轮可能是学校派人直接面对面的面试，其它几轮都是电话面试，但是问题基本是非技术性的。面试后一周内会通过电子邮件告知录取结果，但是通常如果申请者在电话面试（不包括面对面的面试）中的表现不错，面试者(仅适用于面试者是该专业的Director Rick Bryant)会当场告知申请者已经被录取，以及授予奖学金的数额，所以如果电话面试后对方没有告知任何是否被录取的信息，那么被录取的可能性就比较小了，最多也就是被放在了候补名单里。最新的情况是，面试的淘汰率在逐年上升。因此要重视面试！！另外，由于是商学院的专业，所以类似UCBerkeley，在准备申请材料的时候，要重视个人陈述和简历，多写自己申请这个专业的动机，自己的优势，为什么要转专业，职业目标等。推荐信尽量找教自己数学的教授和自己的直接上司写。另外沟通能力也非常重要，尤其是面试的时候。该专业同时接受GRE和GMAT，但是更倾向于前者。（本人新近补充：MSCF的申请材料审核首先是由商学院的Admission Committee做的，他们区别于其他在数学系下的MS Financial Math之所在是，他们更多的是看综合素质，包括领导能力，而不仅仅是学术水平；只有他们觉得还不错的申请，才会推荐给MSCF的Steering Committee，也就是数学系和统计系的教授去看，他们才会更加重视学术水平。这个比较make sense，试想你给一群文史哲背景的人（这里是说那些Admission Committee的Staff）吹你多么能编程，多么能做Model，他们除了觉得在听天书以外，很难有共鸣。因此建议申请的朋友，一定要重视个人陈述、简历和推荐信，要综合学术和非学术方面的能力。这是商学院专业的一大特色。）

                                                 Cornell University/ Financial Engineering Option
· 所在系/所：工程学院/ 运筹学与信息工程学院和商学院协作。
· 项目的突出特点/优势：该专业结合了Cornell大学传统的研究金融工程的优势。课程设置、教学都很新颖。Cornell也是常青藤盟校，地处纽约州的Ithaca市，是金融领域的先驱者之一。Cornell的校园是美国最好的之一，在这里学习生活是一种享受。Cornell在金融、数学、统计方面非常强。该专业虽然在工程学院下，但依托靠近纽约的地理优势，在Wall Street旁边建了一个校区，专门供学生学习、参加实习和找工作培训、面试用的（地点和CMU的纽约校区在一栋楼里面）。所以在这个专业学习很可能要经常去纽约。这个专业现在越办越好，大有后来居上的感觉。也经常能够请到纽约Wall Street中的职位较高的人来学校演讲、报告。该专业依托了Cornell的Johnson商学院的资源优势，在找工作方面具有强大的优势，校友网络也非常广。而且该专业要求背景稍差的学生进行一年半的学习，中间还可以做一个实习，这对于那些人的确可以如虎添翼。专业的课程设置是标准的课程加上一些选修课，选修课的选课范围可以是很多学院的课程。课程内容理论联系实际，几乎涉及了金融工程中所有的领域。该专业比较有名的教授包括：Philip Protter和Robert Jarrow。其中前者是该专业的director，后者是著名利率模型Heath-Jarrow-Morton模型的创立者之一。该专业每年招收的人数比较少，大概二、三十人左右。每年从国内直接录取的学生人数不少，可以作为刚毕业就想进入金融工程类专业学习的申请者的目标之一。另外该专业学费一年36000，生活费相对纽约市低一些，因此成本上的打算来说有一定的优势。
· 该专业可能的劣势：纽约州内有两个强大的竞争对手：NYU和Columbia。而且他们的地理优势更加明显。好在Cornell的人都知道这一点，因此也许会更加努力。其次，因为缺少数学系和统计系的参与，该专业在这两个方面没有显现出更多的优势。而且毕竟该专业至今也没有独立成为一个专业，而只是工程硕士下面的一个方向，虽然可能不会影响找工作，但对于申请者的选择可能会有一些影响。
· 申请建议：尽量早申请。另外如果你符合工程学院申请的基本要求，却不一定能够获得Financial Engineering的录取，因为后者的标准显然更高。这个专业喜欢理科背景的申请人，或者工作经验不错的人。最好有一个实习再申请会有好处。G、托福早动手；编程背景不强的朋友多做好吃苦的准备。申请时个人陈述要重视，推荐信尽量找教数学、统计、计算机的教授写。三封里面至少两封是学术方面的推荐信。

                                                        Princeton University/ Finance
· 所在系/所：Bendheim金融中心/ 运筹学与金融工程系合办，其它相关院系提供支持。
· 项目的突出特点/优势：毋庸置疑，Princeton吸引了多少申请者的目光。有多少人为了它而决心转专业申请！Princeton地处新泽西州普林斯顿市，距离纽约比较近，地理位置非常有优势；Princeton大学环境优美，适合研究、生活、学习。该专业每年招收很少的学生（大约25人左右），是录取比例最低的top专业，因此学生素质应该是最好，也是最精英的一群人。看看该专业网站上公布的学生的resume，可以发现申请人的背景基本上是清一色的top学校毕业，背景、经历也很优秀。专业采取必修课加选修课的方式安排课程，有1年和2年两种学习模式，后者适合基础稍差一些的学生。该专业没有特别强调金融工程，而是金融硕士，因此申请人的背景不会仅仅是理工科，经济学、金融、管理背景的申请者也会被录取，只要你背景够强。该专业很少从大陆直接录取，这一届开始多一些了，但是也就1-2个人而已。更多的中国人是ABC或者香港、新加坡背景的，实习经历非常丰富，英语口语基本上是native speaker的人，而且非常年轻。该专业也喜欢法国人，因为他们的数学也很强，而且他们的英语基本就是无师自通。该专业理论结合实际，有很多机会和Wall Street的人接触、交流。也有一些人毕业后可以继续读博士，因为Princeton的牌子以及该专业重视理论的特点使得他们在研究上有独特的优势。
· 该专业可能的劣势：在就业上对学生的帮助不如Princeton的牌子那么响亮，这也是top专业比较常见的通病。该专业的学费也越来越贵了，如果读两年，能够找到实习还好，否则费用方面的确是一笔大的投资。不过比起回报，应该可以接受吧。Princeton没有商学院，因此很多资源不如商学院整合的那么专业、高效。教授方面，研究金融的主要集中在ORFE系和经济系，并且以operation research, optimization等为主，而数学金融学方面的随机以及统计等方面并非很强，这一点是这个专业最令人遗憾的地方。该专业强手如林，竞争压力可想而知，希望朋友们做好准备。
· 申请建议：该专业对于国际学生的申请截止日期比美国本土/加拿大早一个月，因此请注意在截止日期前递交申请材料。该专业很挑人，看看网站上current student的resume，有几个本科不是名校出身？因此如果你的本科academic背景一般的话，请慎重考虑是否要浪费申请费。如果背景不错，为了增加被录取的机会，请最好去找一个还不错的实习。该专业几乎每年都有毕业生去牛校读economics或finance的PhD，因此有志于此的朋友也不妨申请。还有，该专业对数学要求不是最高，但是也不低，请申请者做好准备。该专业也同时接受GRE和GMAT，但是考GMAT的人申请其它学校的选择面会很窄。该专业对每个他们感兴趣的申请者都会发面试邀请，而且面试的淘汰率也很高，绝非走过场。一定重视PS和推荐信，把自己的优势表现出来。推荐信参考前面的论述。

                                                Stanford University/ Financial Mathematics
· 所在系/所：统计系、数学系合办，经济、管理工程以及商学院协办。
· 项目的突出特点/优势：Stanford，美国西海岸的明星学校。它的统计系和数学系非常强，商学院的finance领域也非常出名。有了商学院的参与，资源优势应该不会太差。该专业属于几个系的协作，因此各方面统筹安排非常适合综合学习金融数学的各个方面。该专业的课程设置是必修课加选修课的模式，难度是所有top专业中最高的，达到了PhD的课程难度。因此背景不强的人读起来非常费劲。Stanford的名气吸引了众多的被录取者放弃了其它名校top专业的录取，来到了这里，可见其魅力。每年有从国内被录取的申请者，背景都不错。也比较偏爱法国人，据说每年从法国高工录取4-5个人之多，因为Stanford的名声在欧洲据说比Ivy League还要响，因为他不像常青藤盟校那样势利。该专业比较著名的教授包括Darrell Duffie、Kenneth J. Singleton这样大名鼎鼎的人物，他们都是研究风险管理、信用衍生产品的头号人物。CMU讲授Credit Derivative的教授就是Darrel Duffie的学生。该专业有比较灵活的修读时间，可以速成，也可以慢成。对于慢成者，中间可以找实习，这对增加背景有非常大的帮助。
· 该专业可能的劣势：面对UC @ Berkeley的强力竞争，Stanford似乎落到了后面。在就业上的确没有表现出一个名校应有的风范，每年都有毕业生回国找工作。课程似乎也太理论了些，实际应用的内容比例不够。毕业生也有15%的人去读了PhD。但是Stanford似乎坚持自己的特色。在该专业建成的报告里面明确提出，他们具有其它top专业没有的优势：统计强于NYU；数学强于Columbia；在合力办学方面比单独一个系有更大的资源优势。但是似乎这些优势没有更好的体现在就业率上。地理位置也是该专业的一个劣势。但是Berkeley能够适当克服，相信Stanford也可以减轻这一劣势造成的影响。
· 申请建议：该专业喜欢理工科背景的申请人。经济、金融背景的申请人也有机会。但是不管什么学术背景，最好都有一个实习的经历，这才是该专业最喜欢的综合背景。而且该专业对本校申请人特别开放。G、托福早动手，如果有可能考一个GRE数学专项，以提高自己的学术背景；数学或者编程背景不强的朋友多做好吃苦的准备。申请时个人陈述要重视，推荐信尽量找教数学、统计、计算机的教授写。三封里面至少两封是学术方面的推荐信。

                                          the University of Chicago/ Financial Mathematics
· 所在系/所：数学系主持，其它联合参与的系有统计系、经济系、计算机系以及部分来自金融业内的人士。
· 项目的突出特点/优势：Chicago大学的金融、数学、统计都是其传统强项，这些强项结合产生的这个金融数学专业更是融合了Chicago的传统优势。Chicago是美国除了纽约以外的金融中心，尤其是衍生产品交易是该市的特色。因此该专业多多少少会向衍生产品定价方向倾斜。虽然工作机会可能不如纽约那么多，但是仍然有不少大公司的部门在这里，机会也不少。而且象一些对冲基金公司也很愿意从该专业要人，无论是纽约还是芝加哥本地的。此外该专业聘请了行业内的专家讲授课程中的金融应用模块，使得该专业更加贴近实际，达到了理论与实践相结合的目的。而且还能经常请到行业内的人士来学校做讲座。该专业的课程设置是模块化的，分类非常清楚。这几年又增加了针对C++的编程模拟设计课程，使得该专业的课程更加吸引人。教授方面，该专业的两个Director，一个是Niels O. Nygaard，是该项目的director；另一个是该项目的Executive Director，Neil A. Chriss，都是在业内有一定名气的角。特别是后者，以前曾是纽约大学Mathematics in Finance项目的创办人之一。该专业每年招收大约40人左右，数量相对还是比较合适的。而且每年都有从大陆直接去读这个专业的朋友。Nygaard说，该专业由于只有一年，因此有不少背景虽然不错但是不是很强的申请者他们无法录取。从这句话可以看出，该专业今后有继续扩招的倾向。另外，学生也有机会选修其它系，如经济系、统计系甚至商学院的课程。
· 该专业可能的劣势：该专业学费比较贵，9个月的学费是40,000美元，加上其它费用总共65,000美元左右。如果你希望上那个C++的课程，还需要另外交费。因此费用的确有些高了。不过Chicago的名气摆在那，与名气相配的就是高昂的学费，当然也意味着未来高额的回报。该专业对数学要求很高，从课程设置看，数学方面的课程比例非常大。可能对于一些背景相对弱一些的朋友，要做好心理准备了。另外，该专业的申请要求中规定，任何合格的申请者的托福三个部分不得低于60分，这样对于一些听力不是很好的朋友来说，可能有一些难度。还有就是，该专业没有很好的利用芝加哥商学院的资源优势，据说是和商学院有一些矛盾。
· 申请建议：该专业属于统一审核材料的学校，因此早申请没有多少意义。每年大约3月初左右出结果。推荐具有理工科背景的朋友，特别是数学、物理、统计、工程、计算机等申请该专业。最新的趋势是，该专业开始邀请应届学生负责第一轮的材料审核工作，因此会很大程度上客观地剔除了申请材料中的水分。从大陆直接申请的朋友只要背景好，也有相当的机会。工作经验无所谓（除非工作经验对口），因为该专业的负责人Niels O. Nygaard说，他们专业大部分学生都是没有什么工作经验的，这样的毕业生对冲基金特别喜欢要。经济金融背景的朋友慎重考虑！此外，该专业对刚从学校毕业的学生要求GRE General and Subject成绩以及托福成绩。数学专项是“要求”而不仅仅是“推荐”或“强烈建议”。因此非数学专业的朋友需要提早做准备。托福成绩最好达到学校的硬性规定。还有就是一些编程语言，如C/ C++或者Java等，要有一些掌握。申请时个人陈述要重视，推荐信尽量找教数学的教授写。三封里面至少两封是学术方面的推荐信。