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HKUST MSBA项目亮点汇总
楼主就读的项目是香港科技大学商业分析项目，英文是 master of science in Business Analytics，缩写是 MSBA。
一、关于课程
上了半年网课昨天终于考完试了。硕士要毕业了。说实话这一年来学的东西挺多的，说实话港科BA的师资确实是非常非常强。今天过来介绍介绍项目里的核心课程。（顺序时间先后）
1.Visualization of business analytics （Pro Mike ：PHD of HKU ,Statistics,Director of BA program）
这门课是一门专门教大家如何商业可视化的课程。这门课会介绍非常专业的可视化技巧。对于各种情形各种变量，教授会专门介绍应当采用何种方式进行可视化。
整门课程用到最多的可视化软件是R和tableau，课程会有三次group project。教授是一个非常较真的人，所以如果不认真听课很可能会得一个不高的分数。well,you can imagine
2.Data Analysis （Pro Inchi Hu : PHD of Standford ,Statistics)
斯坦福的大教授，年轻时在北美统计坛上非常有名气。这门课虽然涉及的是一些非常基础的统计学知识（毕竟不是每个人都有统计功底），但是教授会通过自己的理解以及非常详细的商业案例，让大家学会如何采用统计的方法分析商业案例。同时课程会有一次大的group project。
因为教授非常有名，到最后一堂课结束后大家都非常兴奋，实际上大牛教授哪怕是讲基础统计学也会有非常新颖的高度。
3.Business Modeling and Optimization (Pro ShaoHui Zheng: PHD of University of Columbia,Operation Management)
整个ISOM的director，哥大的教授，手把手教我们学Excel。说真的这换在大陆我没见过哪个院长教学生操作软件的。
整们课简直是Excel的高阶版，学完这门课后excel的使用技术估计达到了企业级别。而且学习了很多高级插件，很多线性规划数据分析可以直接用Excel完成了。
4.Introduction to Business Analystics (Pro BaoQian Pan, PHD of HKUST ,Operation Management)
一点都不introduction的课，里面学习了很多高级的统计知识，绝对不是普通的统计学的知识。
里面会介绍很多进阶的统计模型，详细介绍了逻辑回归、泊松回归、生存分析，以及线性回归等经典统计模型的实际运用。
从商业背景，到变量选择，到变量转换，到统计建模，再到模型选择，再到模型评价。
一步一步精细化商业分析，算得上是整个项目最有价值的课程之一。这门课一定要好好学。
5.Business Analystics in R （Pro Xinhua Zheng，PHD of University of Chicago，Statistics)
这门课是一门非常地道的编程课，其主要目的就是带领我们学会R编程。
同时，商业案例，统计模型也会在这门课以R语言的方式呈现。
学完这门课之后，使用R语言进行数据分析几乎是每个同学的能力之一。
6.Simulation of Risk and operation （Pro YingJu Chen ,PHD of NYU Stern,Operation Management)
一门采用Arena软件进行的运营监控课程，这们课程对类似于屈臣氏的供应链方向会有较大的参考意义。
这门课是否很有用决定于未来的工作方向。
7.High
Dimensional Statistics with Business Application.(Pro Lilun Du，PHD of University of Wisconsin-Madison,Statistics)
高维统计课程，整个项目最难的课程没有之一。非常硬核的统计课程，里面会学到很多非常实用的技术。
硬核的其实主要是原理，用起来肯定还是非常实用。比如拉索回归，主成分、因子分析，聚类分析等经典模型还是有的，当然还有一些更高阶的模型，
因为不是统计论坛对很多魔性的模型就不一个一个介绍了。这门课需要使用python语言，如果整个小组都没有人会python，那group project几乎等于凉。
8.Business Modeling with VBA (Pro James,PHD of HKUST,CS)
一门VBA编程课程，不会编程的同学这门课会学的很辛苦。这也算是一门非常高阶的EXCEL课程了。本人在滴滴实习的时候，每天处理的报表自动化全部都是用
VBA来处理的（后悔自己上课没好好学，工作的时候好多不会）。这也是一门教授手把手教编程的课程，觉得科大的教授都好平易近人。不像本科的时候领导都
特别有架子。
9.Decision Analysis (Pro Javad Nasiry,PHD of INSEAD, Operation Management)
一门用Excel处理商业决策问题的课程，但是与之前所学的课程不同，这门课会更注重商业决策的能力。
这门课会稍微结合运筹学的知识，利用Excel对商业模式的各种问题进行数据分析。是一门实用价值很高的课程。
10.Big Data Analysis （Pro JingWang,PHD of NYU Stern,ISM)
机器学习入门&进阶课程，里面从初级学习（e.g 决策树orSVM）到中级机器学习模型（协同过滤，Aprior,深度学习）都有介绍和学习。
导师在介绍理论的同时，还会给出现成的python code给大家进行lab的机会。
这门课更注重模型的实践使用过程。是一门非常实用的商业分析课程。
11.Network Analysis （Pro HongTao Zhang，PHD of MIT，Operation research）
一个连Coursea平台都有专门的python经典教程的教授，在教授网络模型的同时，手把手教我们用python
我们很多同学的python都是老师手把手教起来的，老师非常耐心。
同时网络模型也非常非常有价值，本人在互联网公司实习的时候隔壁部门就是专门研究种子裂变营销的。这些就非常需要网络模型。
同时，网络模型也是非常前沿的统计模型，不少顶级的教授的研究领域目前都集中在这。
12.E-commerce and web analysis （Pro Clerk，MBA of Harvard business school）
一门很MBA的课，里面会对各种目前非常成功的大型互联网公司的成功案例有非常深入的分析。
使用的教案都是哈佛商学院、西北大学Kellogg商学院那边买来的。
这门课没有什么统计模型，但是确是一门非常好的商业思索课程。
13. Business Analytics Practium
一门academic-based的课程，两人一组，分配给不同的导师来带。和导师一起做科研项目，这些项目有学术项目，也有和企业合作的项目。
时间长达四个月 |
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